Industrieller Einsatz von KI in der Versicherung

Erfolgsfaktoren und Strategien

Erfolgreich mit KI: Potenziale nutzen, Herausforderungen meistern, Praxis erleben

Industrieller Einsatz von KI in Versicherungsunternehmen

Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt im heutigen Geschäftsalltag rasant an Bedeutung. Doch der Weg zu einer wirklich effektiven Nutzung ist häufig von Herausforderungen geprägt. In unserem Whitepaper beleuchten wir diese Hürden und zeigen, wie Unternehmen – insbesondere in stark regulierten Branchen wie Versicherungen und Banken, aber auch im Healthcare-, Telekom- oder Logistiksektor – gezielt vom Potenzial der KI profitieren können. So lassen sich nicht nur steigende Kosten besser kontrollieren, sondern auch der Fachkräftemangel spürbar abfedern.

Die praktischen Einsatzmöglichkeiten von KI sind enorm: In Bereichen wie dem Finanz- und Versicherungswesen, eröffnen KI-Technologien weitreichende Automatisierungspotenziale. So lassen sich etwa Anträge, Dossiers und Verträge deutlich schneller und zuverlässiger bearbeiten – seien es Kredit- oder Versicherungsanträge oder Schadensmeldungen.
Ein besonders wirkungsvolles Beispiel dafür ist unsere SPS GPT-Lösung. Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse umfassend zu digitalisieren und zu automatisieren, ohne dabei regulatorische Vorgaben oder zertifizierte Sicherheitsstandards zu vernachlässigen. Das Ergebnis: effizientere Abläufe, reduzierte Kosten und eine deutliche Entlastung der Mitarbeitenden, die sich so verstärkt auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren können.
Mit dieser Lösung setzen wir neue Maßstäbe und steigern die Effizienz für unsere Kunden.

Unser Ziel ist klar: „Wir werden der Vordenker für den industriellen Einsatz von KI in Geschäftsprozessen sein“, so unser CEO.

Wie KI bereits heute erfolgreich in der Praxis eingesetzt wird und welchen konkreten Nutzen sie bringt, erfahren Sie in unserem Video.

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Im Versicherungswesen spielte der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) bereits eine Rolle, bevor ChatGPT und Co. in aller Munde waren. Sei es bei der Automatisierung von Prozessen oder bei der Transformation hin zu datengetriebenen Entscheidungen und Geschäftsmodellen. Dennoch bleiben Potenziale ungenutzt, die zwar in Pilotprojekten getestet, jedoch nicht in den Masseneinsatz überführt werden. Doch woran liegt das? Welche Hürden gibt es bei der Umsetzung und wie kann man diesen Herausforderungen begegnen?

Antworten darauf gibt das neue Whitepaper der Versicherungsforen Leipzig und SPS. Wir werfen einen Blick auf den Status quo und Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Systemen und geben praktische Handlungsempfehlungen für die Umsetzung, beispielhaft am Schadenmanagement.

Sie wollen erfahren, wie Sie Prozesse durch den Einsatz von KI weiter optimieren, Mitarbeitende unterstützen, Kosten senken und vor allem auch die Kundenzufriedenheit steigern können? Lesen Sie jetzt das gesamte Whitepaper kostenfrei.

Erfolgsfaktoren und Strategien

25 September 2024

Treiber für die Nutzung von KI

Versicherer nutzen KI in verschiedenen Bereichen, um Effizienzsteigerungen, Kostensenkungen und eine verbesserte Kundenerfahrung zu erzielen. Dabei stehen operative Bereiche im Fokus, da sie ein hohes Volumen gleichartiger Prozesse aufweisen und stark auf die Kundenzufriedenheit einzahlen.

Die Treiber für die Nutzung von KI sind dabei vielseitig: Zum einen stehen Versicherungsunternehmen unter erheblichem Kostendruck. Die Notwendigkeit, betriebliche Effizienz zu steigern und Kosten zu senken, ist zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor geworden. Aber auch der Fachkräftemangel trifft die Versicherungsbranche: Es wird zunehmen schwerer, qualifizierte Mitarbeiter zu finden. Laut einer Analyse der Unternehmensberatung zeb werden außerdem in den nächsten 5 Jahren über 30 Prozent der Mitarbeitenden durch Verrentung verloren gehen. Unter diesen erschwerten Bedingungen stehen Versicherer vor der Herausforderung, den steigenden Kundenerwartungen gerecht zu werden. Nicht zuletzt gelten auch technologische Fortschritte als Treiber für die Nutzung von KI, die neben höheren Rechenkapazitäten den breiten Einsatz von KI heute überhaupt erst möglich machen. Während in der klassischen Automatisierung jede Regel, Ausnahme und jede Anpassung manuell definiert und implementiert werden muss, können KI-gestützte Systeme flexibler und dynamischer agieren.

Podcast

Der Weg zur automatisierten Datenverarbeitung

Der Digital Insurance Podcast gilt als DAS Premium-Format, rund um die digitale Transformation in der Versicherungswirtschaft.

Im gemeinsamen Gespräch mit Podcast-Hoster Jonas Piela sprach Oliver Wibbe, Geschäftsführer SPS Germany, über den industriellen Einsatz von KI in der Versicherung. Konkret ging es dabei um Strategien, um Prozesse zu optimieren, Mitarbeitende zu unterstützen, Kosten zu senken und insbesondere auch die Kundenzufriedenheit zu steigern.

Die Episode ist hier, sowie auf allen gängigen Podcast-Plattformen zu hören:

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ZIELE FÜR EINSATZ VON KI

Steigerung von Effizienz und Produktivität

Laut einer Studie von McKinsey aus dem Jahr 2024 könnten branchenübergreifend bis 2030 etwa 30 % der aktuellen Arbeitsstunden durch technologische Entwicklungen, einschließlich generativer KI, automatisiert werden. Dies würde einen erheblichen Beitrag zur Optimierung interner Prozesse und zur Reduzierung der Arbeitsbelastung der Mitarbeitenden leisten. Bereits 2021 prognostizierte McKinsey, dass der Einsatz von KI die Produktivität in der Versicherungsbranche erheblich steigern und die Betriebskosten um bis zu 40 % senken kann. Die Versicherungsexperten von SPS ermitteln Automatisierungsmöglichkeiten, um hier maximale Effizienz zu erreichen.

Höhere Kundenzufriedenheit durch einfache Prozesse und personalisierte Services

Durch den Einsatz von KI können komplexe und zeitaufwändige Abläufe automatisiert werden, wodurch Kunden schneller und effizienter bedient werden können. Beispielsweise können KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten rund um die Uhr Kundenanfragen beantworten und Unterstützung bieten, ohne dass lange Wartezeiten entstehen. Dies verbessert sowohl die Kundenerfahrung erheblich, da Anliegen sofort und präzise bearbeitet werden können, als auch Mitarbeitende, die entlastet werden.

Transformation zum datengetriebenen Versicherer

Ein wesentlicher Aspekt der Transformation zum datengetriebenen Versicherer ist die Nutzung von prädiktiven Analysen und maschinellem Lernen, um zukünftige Risiken und Trends genauer vorherzusagen. Laut einer globalen Studie von Capgemini aus dem Jahr 2022 verfügen jedoch nur 18 Prozent der befragten Versicherer sowohl über die technologische Kompetenz als auch über die Unternehmenskultur und die Verhaltensmuster, um datengetriebene Programme erfolgreich einzusetzen und Wettbewerbsvorteile aus den wachsenden Datenvolumina zu ziehen. Um diese fehlenden Kompetenzen aufzubauen und das erforderliche Mindset zu etablieren, ist also für die meisten Player noch viel Arbeit erforderlich. KI ermöglicht es, Entscheidungen fundierter und präziser zu treffen, was zu einer verbesserten Risikobewertung und effizienteren Geschäftsprozessen führt.

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Özlem Kücükebeoglu - Senior Sales Executive Insurance

Christian Ott - Director Global Solution Design Insurance

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